빅데이터 분석 방법론
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- Big Data Analytics Methodology
- 빅데이터 분석 과제를 기획부터 운영까지 수행하기 위한 단계·업무·산출물 체계
계층은 단계(Phase) → 태스크(Task) → 스텝(Step) 으로 나뉜다.
| 순서 | 단계 | 주요 태스크 | 산출물 |
|---|---|---|---|
| 1 | 분석 기획 | 비즈니스 이해 및 범위 설정 / 프로젝트 정의 및 계획 수립 / 프로젝트 위험 계획 수립 | 프로젝트 범위 정의서(SOW), 프로젝트 계획서 |
| 2 | 데이터 준비 | 필요 데이터 정의 / 데이터 스토어 설계 / 데이터 수집 및 정합성 점검 | 데이터 정의서, 데이터 스토어 |
| 3 | 데이터 분석 | 분석용 데이터 준비 / 텍스트 분석 / 탐색적 분석 / 모델링 / 모델 평가 및 검증 | 분석용 데이터셋, 모델 평가 보고서 |
| 4 | 시스템 구현 | 설계 및 구현 / 시스템 테스트 및 운영 | 시스템 설계서, 운영 매뉴얼 |
| 5 | 평가 및 전개 | 모델 발전 계획 수립 / 프로젝트 평가 및 보고 | 모델 발전 계획서, 최종 보고서 |
순서를 외울 때 주의한다. 분석 기획이 맨 앞이고(데이터 준비보다 먼저), 시스템 구현이 평가 및 전개보다 앞선다.
- 비즈니스 이해는 1단계 분석 기획이다. SOW 에 담긴다
- 필요 데이터 정의·데이터 스토어 설계는 2단계 데이터 준비다
- 탐색적 분석·모델링은 3단계 데이터 분석이다
- 모델 적용 및 운영 방안 수립은 4단계 시스템 구현이다. 데이터 분석 단계가 아니다
- 모델 발전 계획 수립은 5단계 평가 및 전개다
| 계층 | 정의 |
|---|---|
| 단계(Phase) | 최상위 계층. 프로세스 그룹을 통해 완성된 단계별 산출물을 만든다. 각 단계는 기준선(baseline)으로 설정해 관리하고 버전 관리로 통제한다 |
| 태스크(Task) | 단계를 이루는 단위 활동. 물리적·논리적 단위로 품질 검토의 대상이 된다 |
| 스텝(Step) | 마지막 계층으로 WBS의 워크 패키지에 해당한다. 입력 자료(Input)·처리 및 도구(Process & Tool)·출력 자료(Output) 로 구성된 단위 프로세스다 |
- 입력·처리·출력으로 이루어진 단위 프로세스는 스텝이다. 이를 태스크의 정의로 쓰면 틀리다. 태스크는 단계를 구성하는 단위 활동이다.
| 태스크 | 스텝 |
|---|---|
| 비즈니스 이해 및 범위 설정 | 비즈니스 이해 → 프로젝트 범위 설정(SOW 작성) |
| 프로젝트 정의 및 계획 수립 | 데이터 분석 프로젝트 정의 → 프로젝트 수행 계획 수립(WBS 작성, 일정·인력·예산 계획) |
| 프로젝트 위험 계획 수립 | 데이터 분석 위험 식별 → 위험 대응 계획 수립 |
- WBS 는 프로젝트 정의 및 계획 수립 태스크의 프로젝트 수행 계획 수립 스텝에서 작성한다. 분석 주제 정의나 도메인 이해, 모델링 방안 수립 단계의 일이 아니다.
- 식별한 위험에는 회피(Avoid), 전이(Transfer), 완화(Mitigate), 수용(Accept) 네 가지로 대응한다. "관리(Management)" 는 대응 방법의 종류가 아니다.